Около 10% пожилых людей старше 65 лет так или иначе обладают некоторой степенью хронической сердечной недостаточности, ввиду самого разного комплекса причин – и с течением времени это количество продолжает увеличиваться.
Конечно, современные методы предупреждения сердечных приступов в лице ультразвука, рентгена и кровяных тестов так или иначе помогают в этом деле, однако, как считают специалисты из Суррейского Университета, будущее в этом направлении стоит за улучшенной технологией электрокардиограммы – и именно это она и представила в лице своей новой разработки.
Новая разработка британских исследователей-кардиологов представляет собой специальный модульный алгоритм искусственного интеллекта, основанного на технологии CNN – так называемой конволюционной нейронной сети, которая обладает возможностью считывать малейшее отклонение во время единовременного сердечного ритма человека, таким образом выявляя потенциальный риск наступления сердечного приступа у тех пациентов, которые обладают хроническими нарушениями сердца.
Red plastic heart on the background of the electrocardiogram (ECG). The concept Healthy heart day, backgrond Предварительные результаты тестирования нового алгоритм ИИ продемонстрировали, что алгоритм справляется со своей работой практически со 100% точностью – при этом, как заметили разработчики, ему достаточно лишь считывания одной-единственной сердечной пульсации, на основе чего ИИ продолжает выстраивать наиболее реалистичный исход ритма.